Mulai dari masalah.
Apa yang bikin kerjaan berulang, makan waktu, atau susah diputuskan? Kasusnya dulu, baru alatnya.
RASA INGIN TAHU, DIBAWA KE PRAKTIK.
Don't just AI.
Ask WHAI.
AI bisa kasih jawaban.
Kita tetap perlu tahu kapan harus percaya.
Belajar pakai AI untuk pekerjaan sehari-hari, sekaligus belajar menilai hasilnya. Karena jawaban yang terdengar pintar belum tentu benar.
Kenalan dengan WHAISEBELUM COPY–PASTE01 / WHAI
JAWABAN AI
“Ini strategi terbaik
untuk bisnismu.”
Terbaik menurut siapa?
Datanya dari mana?
Cocok buat konteks gue?
Pertanyaan bagus mengubah
cara kita memakai jawaban.
Lebih cepat boleh.
Asal nggak asal percaya.
CARA KAMI BELAJAR
Dari kerjaan nyata.
Sampai tahu alasannya.
WHAI mempertemukan praktik AI dengan pengetahuan bidangnya. Bukan cuma belajar meminta hasil, tapi juga memahami hasil yang layak dipakai.
Coba dengan AI.
Urai langkahnya, siapkan informasi yang dibutuhkan, lalu gunakan panduan dan template yang bisa dipraktikkan.
Uji hasilnya.
Periksa sumber, asumsi, dan konteks. Pelajari bagian yang perlu diperbaiki atau ditinjau oleh orang yang paham bidangnya.
COBA CARA BERPIKIRNYA
Kelihatan meyakinkan.
Udah cukup?
Misalnya AI bilang stok produk perlu ditambah. Sebelum ikuti sarannya, coba buka tiga pertanyaan ini.
Ilustrasi cara menilai, bukan rekomendasi stok.
Data apa yang dipakai?
Cek periode penjualan, stok yang masih ada, barang retur, dan waktu pengiriman pemasok. Data yang kurang bisa mengubah kesimpulan.
Asumsi apa yang tersembunyi?
Apakah AI menganggap penjualan akan selalu naik? Ada promo, hari raya, atau kejadian khusus yang bikin angka sebelumnya tidak mewakili kondisi biasa?
Apa akibatnya kalau salah?
Hitung dampak stok berlebih terhadap uang tunai dan risiko barang tidak terjual. Bandingkan beberapa skenario sebelum memutuskan.
AI MEETS PRACTICE
Belajar sesuatu.
Pulang bawa cara.
Kami sedang mengembangkan dua format belajar bersama praktisi bidang terkait. Kasus, panduan penggunaan AI, dan cara memeriksa hasilnya dirancang sebagai satu kesatuan.
01 / LANGSUNG PRAKTIKDalam pengembangan
AI Toolkit
Template kerja, contoh instruksi untuk AI, dan daftar pemeriksaan hasil. Buat yang ingin langsung mencoba dengan langkah yang jelas.
02 / PAHAMI + PRAKTIKKANDalam pengembangan
Ebook + Toolkit
Penjelasan konteks, pembahasan kasus, dan toolkit pendamping. Buat yang ingin memahami alasan di balik setiap langkah.
Topik dan jadwal rilis akan diumumkan di @staywhai.
STAY CURIOUS. STAY WHAI.
AI terus berkembang.
Pertanyaan kita juga.
Ikuti eksplorasi WHAI. Punya kasus kerja yang menarik
atau ingin berkolaborasi? Cerita ke kami.